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Solucióndlever

Extracción de datos de documentos con IA

Para cuando los datos de cada documento se pasan al sistema a mano, uno a uno. Lo que cambia es que los datos salen del documento ya validados, y solo se revisa lo que no cuadra.

00La necesidad

Buena parte de la información de una empresa llega en documentos: de proveedores, de clientes, de sus propios equipos. Para que esa información se pueda usar hay que pasarla al sistema, y hacerlo a mano es un trabajo que crece con el volumen y en el que un error de tecleo se paga tarde.

Le suena si…

  • Alguien dedica horas a pasar datos de documentos al sistema
  • Los errores aparecen semanas después, en otro sitio
  • Revisar exige mirar documento a documento

01El problema

Los documentos llegan en papel o en PDF, y alguien pasa sus datos al sistema a mano.

HoyCon la Solución
  1. Cómo entra el datoTecleado, campo a campo
  2. El errorNo se ve al teclear
  3. Cuándo se descubreTarde, cuando ya no es barato
  4. Qué se revisaTodos los documentos, uno a uno
  1. Cómo entra el datoExtraído del documento
  2. El errorSe señala en el momento
  3. Cuándo se descubreAntes de entrar en el sistema
  4. Qué se revisaSolo las excepciones

Idea clave

Los datos ya están en el documento, y alguien los vuelve a teclear uno a uno.

02La arquitectura

La IA como extractor estructurado, no como agente autónomo: esquema de salida definido, vacío cuando el dato no está y escalado a una persona. En tres pasos.

  1. Acotar la entrada

    Qué documentos entran y qué campos se extraen de cada uno.

    ServicioDiseño de procesos

  2. Extraer y validar

    Cada documento se contrasta con el pedido o el maestro correspondiente.

    ServicioInteligencia Artificial

  3. Volcar y avisar

    Lo que encaja entra en el sistema, y lo que no, se señala en el momento.

    ServicioAutomatización

Idea clave

La IA hace el trabajo repetitivo, y la decisión sigue siendo de una persona.

03El resultado

Lo que no cuadra aparece en el momento, en lugar de semanas después, cuando todavía es barato corregirlo.

Quien revisaba documento a documento pasa a revisar solo las excepciones.

Lo que recibe

  • La extracción de los campos acordadosQué documentos entran y qué datos se sacan de cada uno, definido al empezar.
  • La validación contra sus datosCada documento se contrasta con el pedido o el maestro que corresponda.
  • El volcado automático al sistemaLo que encaja entra solo, sin que nadie lo teclee.
  • Una bandeja de excepcionesLo que no cuadra se señala en el momento, para que lo revise una persona.

04Qué no hace la IA

Idea clave

Si el dato no aparece en el documento, la respuesta correcta es vacío.

05Cómo se contrata

La misma extracción, en el modo que le encaje: con su equipo, en su entorno o en el nuestro.

Alcance acordadoAntes de empezar
  1. La adaptamos a su caso y la ponemos en producción
    Quién la operaDónde vive
    1. Por su equipoSu equipoSu entorno
    2. En su entornodleverSu entorno
    3. En nuestro entornodleverNuestro entorno

Idea clave

La arquitectura es la misma, y quién la opera lo decide usted.

Primer paso

Vamos a sus oficinas a conocer su caso

Sin coste, sin compromiso y sin presentación de catálogo. Vemos el proceso donde ocurre y hablamos con quien lo ejecuta. Se lleva una lectura de su situación y una primera priorización.

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