00La necesidad
Hay tramos de un proceso que piden leer e interpretar: un documento que llega en PDF, un correo que hay que entender, un texto que hay que redactar a partir de unos datos. Hasta ahora eso lo hacía una persona, y es justo ahí donde la IA aporta, si se usa con límites.
Le encaja si…
- Alguien lee documentos para sacar datos de ellos
- Se redactan textos repetitivos a partir de datos
- Quiere usar IA sin perder el control de lo que hace
01Extractor, no agente autónomo
La diferencia no es de tecnología: es de diseño. Le damos un tramo concreto y unos límites claros, no el proceso entero.
- Qué recibeUn objetivo, y decide qué buscar
- Si el dato no estáCompleta con lo más probable
- Si no lo consigueInsiste hasta que sale algo
- Al auditarloCuesta saber en qué paso se torció
- Qué recibeLa fuente, y qué datos sacar de ella
- Si el dato no estáDevuelve vacío
- Si no lo consigueReintento acotado, y decide una persona
- Al auditarloLa salida sigue un esquema definido
Idea clave
Si el proceso se puede resolver con reglas fijas, no hace falta IA.
02Para qué la usamos
Dos usos, los dos sobre documentos, y los dos con la IA metida en un flujo que valida lo que devuelve.
Extracción estructurada
Sacar los datos de un documento
Facturas, albaranes, partes de trabajo: la IA extrae los campos y el flujo los valida antes de guardarlos.
Generación de documentos
Componer un documento desde una plantilla
La IA redacta solo los tramos que hay que interpretar, y el resto se compone de forma determinista.
Idea clave
Nunca sola: siempre dentro de un flujo con reglas.
03Cómo la hacemos fiable
Cuatro reglas, las mismas en cada flujo que construimos.
- Esquema de salida definido
La respuesta tiene siempre la misma forma, y el resto del flujo sabe qué esperar.
- Vacío cuando no hay dato
Si el dato no aparece en la fuente, devuelve vacío: no lo deduce ni lo aproxima.
- Reintento acotado
Un número limitado de intentos, no un bucle hasta que salga algo.
- Escalado a una persona
Lo que no se resuelve con garantías pasa a alguien que decide.
Idea clave
Fiable no es infalible: es que cuando duda, avisa.
04Con qué modelos
No nos casamos con un modelo. El que entra en cada proceso se elige por lo que pide ese proceso (coste por ejecución, calidad de la extracción, límites de datos), y se puede cambiar sin rehacer el flujo.
Idea clave
El modelo es una pieza más, no el centro del sistema.